来源： 电子工程世界

目前，中国正在加快实施“中国制造2025”，也就是◎中国版的“工业4.0”，全力推动制造业向智能制造转型升级。为了搭乘工业4．0的时代快车，在未＠来的产业竞争中占据优势，制造企业也正加紧向智能化、自动化和数字化转型之路迈进。

工业4．0融合了物联网、大数据、云计算、连接、分析、人工智能、增强现实等热门技术，彻底改变了下一次工业革命的基础。通过连接现实与数◣字世界，工业4．0为制造业提供一种互联的整体解决方案。这种连接能够让各部门、合作伙伴、供应商乃至≡产品和人之间更好地协作和沟通。

此外，工业4．0能够让企业主更好地控制和了解工厂运营的各个方面，从而使他们得以利用实时数据提高生产力、优化流程》并促进业务增长。工业4．0的主要目标是让生产制造变得更快、更高效，且以客户为中心。而且，借助工业4．0，制造企业不仅能够优化流程并加快流程的自动化，还可以发现新商机、革新商业模式。

据毕马威预测，到2020年，工业4．0将释放超过4万亿美元的市场机遇。

工业4．0时代的资♀产管理

大多数制造企业拥有各种各样的机械、设备和生产线传送带，这些装置分散在巨大的厂房之中。有了工业4．0， 他们便可以利用物联网让这些机械和设备实现『智能互联，提升工作效率。制造商可以通过远程控制，监控〓设备的运行状态，并进行维护。

而且，工业4．0能够让制造商在强大的物联网平台上部署智能资产监控解决方案。利用〓此解决方案，与传感器相连的设备便可以传送有用数据，报告当前的运行状态。工厂管理人员可以对大规模←生产车间内的机械和设备进行远程监控和管理。同样，通过对传感器采集的实时数据进行分析，可以确定设备故障或生产中断的具体位置。一旦出现设备故障，工厂管理人员可╲以通过数据分析，进行故障诊断，以便能采取正确的措施来预防此类情况的〒再次发生。

总而言之，工业4．0中的资产管理解决方案，能够帮助企业追踪和监控设备的运行状态，提ξ　升工作效率和跟踪资产的投资回报卐率等情况。

工业4．0时代的技术趋势

大数据和分析

数※据有助于弥合制造过程中信息与操作之间的差距。如今，数据来自四面八方，包括系统、传感器、移动设备等各↘个地方。然而，许多行业所面临的普遍难题是如何收集、整合、存储、加工和破译数据，从中挖掘出有实际指导意义的洞见。尽管如此，工业4．0的大数据分析Ψ 架构能够帮助企业分析检查大数据集，以发现市场趋势、获取隐藏在▃数据背后的新模式并找出数据间隐藏的关联性，让企业能↓够做出实时决策。

人工智能

在智能工厂中，生产过程无缝连接、多维度融合，让机器、接口和组件能够相互通信∞。在这个过程中，可以收集大量的数据，以优化生产ζ　流程。甚至在生产设备中，具备AI的系统也可以识别传送带上的物体，并根据预先设定的形状、颜色和◇尺寸，对产品进行自动分类。这种智能系统还能利用图像分析和图像识别，检测出︽有瑕疵的产品。

云计算

随着工业4．0相关产业规模的不断扩大，云计算已经成为必〖然的发展趋势。从农业、航空航天、建筑到化工等各个行业，都可以采用云计算满足各种客户需求。云平台能够提供无与伦比的计算、存储和交流能力，帮助各个行业优化业务流程、运行相关应用程▅序，利用海量大数据增强可操作性和可视性。

信息物理系统

信息物理系统（CPS）在传统产业中引入了新的生产方式。工业4．0驱动下的生产制造，以CPS为支撑，能够进行实时的数据采集和分析，生产步骤的各个环节都公开透明。然而，伴随着工业4．0的不断深入，连接性的增强和标准通信协议的使用，保护关键工业系统和生产线免遭网络攻击的必要性也越来越高。因此，CPS的角色就相当于情报中心，可↙以自动协调、监测和控制所有层面的操作，对通【信和访问进行管理，实现更高的安全性。

增强现实

在工业4．0背景下，增强现实（AR）技术为企业员工和技术人员展示相关信¤息提供了一种完美的方法。借助AR和VR技术，技术人员能够实时查看操作任务、机械故障等方面的相关信息，并在必要时参考用户指南。他们甚至可以联系■专家，通过AR技术实时获得帮助。AR技术的另一个巨大优势是，它能够在降低ω风险和成本的同时，加强行业培训和学习。

数字孪生

工业4．0让生产流程变得越来越数字化，许多企业都在竭力探寻如何在运营层面和战略层□　面实现并提升实际价值。借助数字孪生概念，企业可以通过数字模型表征物理产品的原型，快速检测出产品存在的问题，进而塑造出更好的产品并精准地预测结果。不仅如此，工业4．0与数字孪生的融合，将促使各个行业迅速地推出新产↑品、改善运营状况，并推出新的商业模式以促进收入增】长。